La herramienta permitirá detectar casos desactualizados y optimizar la atención de pacientes
La Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) implementó una herramienta de inteligencia artificial (IA) para agilizar la actualización y depuración de listas de espera relacionadas con consultas externas, procedimientos médicos y cirugías.
Según explicó el gerente médico de la institución, Alexander Sánchez Cabo, la tecnología permitirá identificar con mayor rapidez los casos que ya no requieren atención o resolución quirúrgica.
El sistema funcionará mediante un bot automatizado que analizará información proveniente del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), registros institucionales, bases de datos del Registro Civil y otros sistemas médicos.
La herramienta detectará casos de personas que ya fueron atendidas, fallecieron, ya no desean operarse, fueron tratadas en otros centros médicos o presentan contraindicación médica.
La CCSS aclaró que ningún paciente será eliminado automáticamente de las listas de espera, ya que cada caso deberá pasar por una validación humana antes de cualquier modificación.
“Las listas de espera deben reflejar la realidad clínica de cada paciente”, indicó Sánchez Cabo, quien aseguró que esta tecnología permitirá aprovechar mejor los recursos quirúrgicos y administrativos disponibles.
Actualmente, gran parte del proceso de actualización de listas se realiza manualmente, lo que implica una importante inversión de tiempo y recurso humano para contactar miles de pacientes.
Según datos de la Gerencia Médica, entre 2023 y el primer trimestre de 2026, la institución logró operar a más de 367 mil pacientes provenientes de listas de espera y depuró más de 136 mil casos que ya no requerían atención quirúrgica.
Además, la tasa de depuración bajó de 31,2% en 2023 a 18,2% en 2026, reflejando una mejora en la precisión y actualización de los registros institucionales.
En ese mismo periodo, la CCSS logró aumentar la cantidad de pacientes operados provenientes de listas de espera, mientras disminuyó la cantidad de casos desactualizados o que ya no requerían atención médica.
La institución indicó que el sistema opera bajo los estándares establecidos en la Ley de Protección de Datos Personales y contará con mecanismos de auditoría y supervisión permanente.
El coordinador de la Unidad Técnica de Listas de Espera, Enué Arrieta Espinoza, explicó que el sistema fue entrenado utilizando patrones históricos de depuración y contempla 15 categorías oficiales para clasificar los casos.
La herramienta también permitirá fortalecer el contacto con pacientes mediante llamadas telefónicas, mensajes SMS y notificaciones a través del EDUS.
La implementación de esta tecnología forma parte del Plan Estratégico Institucional 2026–2030, con el que la CCSS busca resolver más de 100 mil pacientes entre mayo y octubre de 2026.
